Le référencement vient à peine d'absorber l'arrivée des AI Overviews et d'AI Mode qu'une nouvelle industrie de la recette miracle est déjà apparue.
Il faudrait désormais faire du GEO.
Ou de l'AEO.
Découper chaque paragraphe en minuscules fragments. Créer un fichier llms.txt. Multiplier les mentions de marque. Réécrire tous les contenus pour les rendre « compréhensibles par les IA ». Ajouter des balises spéciales. Produire une page pour chaque variation imaginable d'une requête.
Et, naturellement, acheter le nouvel accompagnement révolutionnaire permettant d'être cité partout par les intelligences artificielles.
Le problème est que Google vient de publier ses propres recommandations sur l'optimisation des sites pour ses fonctionnalités génératives.
Et le message est beaucoup moins spectaculaire.
Pour apparaître dans AI Overviews et AI Mode, Google ne demande ni nouveau langage secret, ni fichier magique, ni méthode de rédaction réservée aux machines.
Il demande surtout de faire correctement ce que trop de sites ne faisaient déjà pas correctement avant l'arrivée de l'intelligence artificielle :
- être accessible ;
- être explorable ;
- être indexable ;
- proposer une structure technique claire ;
- publier des contenus réellement utiles ;
- démontrer une expertise ;
- apporter une information que n'importe quel autre site ne pourrait pas produire de la même manière ;
- utiliser des images et des vidéos pertinentes ;
- entretenir une présence numérique cohérente.
Autrement dit, le référencement dans les interfaces génératives ne remplace pas le SEO.
Il augmente simplement le niveau d'exigence.
Google vient de clarifier le référencement dans AI Overviews et AI Mode
Google a publié un guide officiel destiné aux propriétaires de sites qui cherchent à comprendre comment optimiser leur présence dans ses fonctionnalités génératives.
Ces fonctionnalités comprennent notamment :
- AI Overviews ;
- AI Mode ;
- certaines expériences génératives intégrées à Google Search ;
- certaines expériences génératives présentes dans Discover.
Le premier enseignement du document est très clair : les systèmes génératifs de Google Search reposent toujours sur les systèmes fondamentaux de classement, de qualité et d'indexation de Google.
Les réponses générées ne sont donc pas produites dans un univers totalement séparé du moteur de recherche classique.
Elles s'appuient sur le contenu que Google est capable :
- de découvrir ;
- d'explorer ;
- d'indexer ;
- de comprendre ;
- de considérer comme pertinent et fiable.
Une page incapable d'être correctement indexée dans Google Search ne dispose pas d'une porte d'entrée spéciale lui permettant d'apparaître miraculeusement dans AI Mode.
La base reste la même.
C'est précisément pour cette raison que notre travail d'optimisation SEO en Suisse romande commence toujours par la structure, l'indexation, les intentions de recherche, le contenu et le maillage interne.
Le SEO est-il toujours pertinent à l'ère de la recherche générative ?
Oui.
C'est même le premier point que Google choisit de clarifier.
Les fonctionnalités génératives de Google utilisent notamment une méthode appelée « query fan-out ».
À partir d'une question initiale, le système peut lancer plusieurs recherches associées afin d'explorer les différents aspects du sujet.
Une recherche générale peut ainsi être décomposée en plusieurs sous-questions portant sur :
- les méthodes possibles ;
- les alternatives ;
- les contraintes ;
- les prix ;
- les avantages ;
- les risques ;
- les situations particulières ;
- les informations locales ;
- les comparaisons.
Cela ne signifie pas qu'un site doit créer artificiellement une page pour chaque sous-question possible.
Cela signifie qu'un contenu fort doit être capable de couvrir un sujet avec suffisamment de profondeur, de clarté et d'expérience pour être pertinent dans plusieurs contextes.
Une bonne page mère, un véritable guide ou un article expert possède alors davantage de chances de répondre à plusieurs dimensions du problème qu'une page superficielle uniquement construite autour d'une expression exacte.
Le SEO IA ne consiste donc pas à abandonner le référencement naturel.
Il consiste à comprendre comment les interfaces de recherche évoluent, puis à appliquer les fondamentaux avec encore plus de rigueur.
GEO et AEO : nouvelles disciplines ou nouvelles étiquettes ?
Deux termes sont devenus particulièrement populaires.
AEO : Answer Engine Optimization
L'AEO, ou Answer Engine Optimization, désigne généralement les actions destinées à optimiser un contenu pour les moteurs de réponse.
GEO : Generative Engine Optimization
Le GEO, ou Generative Engine Optimization, désigne généralement les actions destinées à améliorer la visibilité d'une marque ou d'un contenu dans les réponses générées par une intelligence artificielle.
Ces termes peuvent être utiles pour décrire certaines évolutions du marché.
Ils permettent de parler :
- des réponses conversationnelles ;
- des citations ;
- des mentions de marque ;
- des sources utilisées par les modèles ;
- des nouveaux comportements de recherche ;
- de la visibilité au-delà du lien bleu traditionnel.
Mais Google ne considère pas que le GEO ou l'AEO remplacent le SEO.
Du point de vue de Google Search, optimiser un site pour les fonctionnalités génératives revient toujours à optimiser l'expérience de recherche.
Le vocabulaire peut changer. Les interfaces peuvent changer. Les formats de réponse peuvent changer.
Mais la nécessité de produire un site techniquement solide, compréhensible, utile et digne de confiance reste la même.
Le danger apparaît lorsqu'une nouvelle appellation est utilisée pour vendre comme révolutionnaire une série de pratiques que le bon SEO appliquait déjà.
Le fichier llms.txt est-il utile pour Google Search ?
C'est probablement la clarification la plus intéressante du document.
Google indique que son moteur de recherche n'utilise pas le fichier llms.txt.
Un fichier llms.txt peut être créé à la racine d'un site afin de présenter certaines ressources à des systèmes externes ou à des outils qui choisissent de le consulter.
Il peut donc avoir une utilité dans d'autres contextes.
Mais pour Google Search :
- il n'est pas nécessaire ;
- il n'améliore pas la visibilité ;
- il n'améliore pas les classements ;
- il n'augmente pas les chances d'être cité dans AI Overviews ;
- il n'augmente pas les chances d'apparaître dans AI Mode ;
- il ne dégrade pas non plus le référencement.
Google l'ignore simplement.
Cela ne signifie pas que tous les sites doivent immédiatement supprimer leur fichier llms.txt.
Climbee en utilise notamment un pour rendre l'architecture publique du site plus facilement accessible à certains systèmes externes.
La nuance est importante.
Un fichier peut être utile à un service tiers sans constituer un facteur de visibilité dans Google.
Présenter llms.txt comme un bouton permettant d'activer le référencement IA dans Google serait donc trompeur.
Un fichier llms.txt peut servir à certains outils. Pour Google Search, il ne constitue ni un avantage ni un signal de classement.
Faut-il découper tous les contenus en petits blocs pour les IA ?
Une autre théorie répandue affirme que les intelligences artificielles seraient uniquement capables de comprendre des fragments très courts.
Il faudrait donc :
- écrire des paragraphes minuscules ;
- isoler chaque information ;
- multiplier les sous-titres ;
- transformer chaque réponse en microbloc ;
- éviter les développements complexes ;
- produire des pages artificiellement découpées.
Google précise qu'aucune obligation de ce type n'existe.
Ses systèmes sont capables de comprendre plusieurs sujets et nuances au sein d'une même page, puis de retrouver la partie pertinente pour une recherche donnée.
Cela ne signifie pas qu'il faut publier des murs de texte illisibles.
Une bonne structure éditoriale reste essentielle.
Les H2, les H3, les listes, les tableaux, les FAQ et les exemples facilitent la lecture pour les internautes.
Mais cette structure doit servir le contenu et son lecteur.
Elle ne doit pas devenir une succession robotique de fragments écrits uniquement dans l'espoir d'être récupérés par une IA.
Il n'existe pas de longueur idéale universelle.
Une réponse simple peut tenir en quelques paragraphes. Un sujet complexe peut justifier une véritable page de référence.
La longueur doit dépendre du sujet, de l'intention de recherche et de ce que le lecteur doit réellement comprendre.
Faut-il réécrire les contenus dans une langue spéciale pour les IA ?
Non.
Google explique également qu'il n'est pas nécessaire d'écrire dans un langage artificiel spécifiquement conçu pour ses fonctionnalités génératives.
Les systèmes sont capables de comprendre :
- les synonymes ;
- les formulations différentes ;
- le contexte ;
- la signification générale d'une demande ;
- des contenus n'utilisant pas exactement les mêmes mots que la recherche initiale.
Il n'est donc pas nécessaire de répéter toutes les variantes possibles d'un mot-clé ou de produire une page pour chaque formulation légèrement différente.
La meilleure stratégie reste d'écrire clairement pour une personne réelle.
Un contenu humain, précis et bien structuré est également plus facilement interprétable par les moteurs.
L'objectif ne doit pas être de parler comme une machine.
L'objectif doit être de devenir la meilleure source disponible sur un sujet déterminé.
Les mentions artificielles constituent-elles une stratégie GEO ?
La visibilité d'une marque dans les interfaces génératives peut dépendre de la manière dont elle est présentée sur différents espaces du web.
Google peut notamment prendre en compte les informations disponibles dans :
- des sites ;
- des blogs ;
- des vidéos ;
- des discussions ;
- des forums ;
- des sources spécialisées ;
- des profils d'entreprise.
Cela a conduit certains acteurs à vendre des campagnes massives de « mentions GEO ».
Le raisonnement semble simple : plus une marque est mentionnée, plus une IA devrait la citer.
Mais toutes les mentions ne se valent pas.
Google s'appuie sur ses systèmes de qualité et de lutte contre le spam.
Une série de mentions artificielles publiées sur des sites faibles, automatisés ou sans pertinence ne devient pas soudainement une preuve d'autorité parce qu'elle contient le nom d'une marque.
Une bonne stratégie de notoriété repose plutôt sur :
- des partenariats réels ;
- des contenus réellement citables ;
- des études ;
- des données originales ;
- des témoignages ;
- des avis authentiques ;
- des apparitions éditoriales légitimes ;
- une expertise reconnue ;
- une présence locale cohérente.
La construction de l'autorité ne disparaît pas avec l'intelligence artificielle.
Elle devient simplement plus difficile à simuler.
Faut-il ajouter un nouveau balisage Schema.org pour le référencement IA ?
Aucun balisage spécial n'est requis pour apparaître dans les fonctionnalités génératives de Google Search.
Les données structurées existantes restent utiles pour aider Google à comprendre certains éléments d'une page et pour rendre un contenu éligible à certains résultats enrichis.
Cela concerne notamment :
- les articles ;
- les entreprises ;
- les fils d'Ariane ;
- les produits ;
- les événements ;
- les offres ;
- certaines informations locales.
Mais il n'existe pas de propriété magique comme :
aiOptimized: true
ou :
recommendedForAI: true
Ajouter davantage de JSON-LD que nécessaire ne transforme pas un contenu faible en source de référence.
Les données structurées doivent :
- correspondre au contenu réellement visible ;
- utiliser les types appropriés ;
- rester techniquement valides ;
- ne pas contenir de fausses informations ;
- ne pas être surchargées avec des entités injustifiées.
Chez Climbee, les données structurées complètent la stratégie.
Elles ne remplacent ni le contenu, ni la qualité technique, ni le maillage.
Ce que Google recommande réellement pour la recherche générative
Une fois les faux raccourcis éliminés, les recommandations de Google sont finalement assez cohérentes.
1. Rester techniquement éligible
Une page doit pouvoir être :
- explorée ;
- indexée ;
- affichée dans Google Search ;
- affichée avec un extrait.
Cela suppose notamment :
- un accès non bloqué ;
- un code exploitable ;
- une canonical correcte ;
- une indexation cohérente ;
- une architecture claire ;
- des liens internes ;
- des performances convenables ;
- un rendu mobile fonctionnel.
Une belle stratégie GEO ne compensera jamais une page inaccessible ou absente de l'index.
2. Produire du contenu non générique
Google utilise l'expression de contenu « non-commodity ».
Il s'agit d'un contenu qui apporte davantage que les informations disponibles partout ailleurs.
Cela peut prendre la forme :
- d'une expérience réelle ;
- d'une méthode ;
- de données internes ;
- d'une analyse ;
- d'un avis expert argumenté ;
- d'un exemple concret ;
- d'une démonstration ;
- d'une comparaison approfondie ;
- d'un cas client ;
- d'une compréhension locale du marché.
Une page réécrivant les mêmes généralités que cinquante concurrents devient facilement interchangeable.
Une page fondée sur une véritable expérience possède davantage de raisons d'être consultée, citée et recommandée.
3. Utiliser des images et des vidéos pertinentes
Les fonctionnalités génératives peuvent présenter davantage que des liens textuels.
Des images et des vidéos pertinentes peuvent créer de nouvelles opportunités d'apparition.
Il ne s'agit pas de remplir une page avec des illustrations décoratives.
Les visuels doivent aider à :
- comprendre ;
- vérifier ;
- comparer ;
- démontrer ;
- visualiser un résultat ;
- suivre une méthode ;
- découvrir un produit ou un service.
Une création de site internet pensée pour le référencement moderne doit donc intégrer les contenus visuels dans la stratégie, pas simplement dans la décoration.
4. Relier les informations commerciales aux écosystèmes Google
Pour les entreprises locales, les commerces et les vendeurs, Google recommande également d'utiliser les outils correspondant à leur activité.
Cela comprend notamment :
- Google Business Profile ;
- Merchant Center ;
- les informations produit ;
- les données d'entreprise ;
- les images ;
- les horaires ;
- les coordonnées ;
- les informations locales.
Une fiche Google Business Profile optimisée participe à la cohérence globale de l'entreprise dans les résultats classiques comme dans certaines expériences génératives.
5. Continuer à utiliser les fondamentaux du SEO
Google ne demande pas d'abandonner :
- les titres ;
- les descriptions ;
- le maillage interne ;
- la hiérarchie éditoriale ;
- les canonicals ;
- les données structurées pertinentes ;
- les images optimisées ;
- les performances ;
- les contenus de qualité ;
- l'autorité ;
- l'expérience utilisateur.
La recherche générative repose sur ces fondations.
Elle ne les contourne pas.
Le cas sensible des pages locales produites à grande échelle
Les pages locales constituent un excellent exemple de la frontière entre une architecture SEO légitime et une production artificielle.
Une entreprise active dans plusieurs cantons peut avoir besoin de présenter :
- ses services ;
- ses zones d'intervention ;
- ses différences locales ;
- ses délais ;
- ses équipes ;
- ses références ;
- les besoins propres à chaque marché.
Des pages locales solides peuvent donc être très utiles.
Le problème apparaît lorsque la seule différence entre vingt pages est le nom de la ville ou du canton.
Google déconseille de créer séparément toutes les variations imaginables d'une recherche lorsque l'objectif principal est de manipuler les classements ou les réponses génératives.
Une bonne page locale doit donc apporter une réelle valeur locale :
- contexte économique ;
- problématiques régionales ;
- exemples ;
- zones couvertes ;
- méthode d'intervention ;
- réponses spécifiques ;
- liens vers les services pertinents ;
- données locales vérifiables.
L'objectif n'est pas de produire davantage de pages.
L'objectif est de produire davantage de réponses utiles.
La méthode Climbee pour le référencement dans les interfaces IA
Chez Climbee, nous ne séparons pas artificiellement SEO, GEO et AEO en trois univers indépendants.
Nous construisons une stratégie globale en plusieurs étapes.
1. Rendre le site techniquement exploitable
Nous contrôlons notamment :
- l'exploration ;
- l'indexation ;
- les canonicals ;
- les redirections ;
- les données structurées ;
- les performances ;
- le responsive ;
- le maillage interne ;
- les erreurs ;
- les sitemaps.
2. Cartographier les intentions de recherche
Nous identifions :
- les questions ;
- les besoins commerciaux ;
- les comparaisons ;
- les objections ;
- les recherches locales ;
- les recherches informationnelles ;
- les décisions d'achat ;
- les sujets associés.
3. Construire de véritables pages de référence
Une page mère doit répondre au sujet dans sa profondeur.
Elle ne doit pas être une simple landing page décorative.
Elle doit présenter :
- l'approche ;
- la méthode ;
- les étapes ;
- les bénéfices ;
- les limites ;
- les exemples ;
- les questions ;
- les prochaines actions.
4. Ajouter de l'expérience et des preuves
Nous intégrons les éléments que les concurrents ne peuvent pas simplement copier :
- processus internes ;
- données ;
- démonstrations ;
- résultats ;
- captures ;
- cas clients ;
- explications ;
- expérience du terrain.
5. Développer un écosystème éditorial
Le blog, les pages de service, les réseaux sociaux, les vidéos et les campagnes doivent traiter les mêmes sujets à différents niveaux.
Notre article consacré aux propriétés Instagram, TikTok, X et YouTube dans Google Search Console montre par exemple comment les contenus sociaux peuvent désormais être analysés comme des actifs de visibilité Google.
Le community management n'est donc pas isolé du SEO.
Il peut nourrir la recherche, la marque, les preuves et les contenus futurs.
6. Construire un maillage interne cohérent
Le maillage aide les internautes et les moteurs à comprendre :
- les pages prioritaires ;
- les relations entre les sujets ;
- les prestations ;
- les zones ;
- les contenus complémentaires ;
- les prochaines étapes du parcours.
7. Mesurer les résultats
Une stratégie sans mesure devient rapidement une accumulation de suppositions.
Nous observons :
- l'indexation ;
- les impressions ;
- les clics ;
- les requêtes ;
- les pages visibles ;
- les conversions ;
- les prises de contact ;
- les performances locales ;
- les nouvelles surfaces génératives.
Search Console mesure désormais la visibilité dans les fonctionnalités génératives
Google a également introduit un rapport dédié aux performances dans ses expériences génératives.
Ce rapport permet d'analyser la visibilité obtenue dans des fonctionnalités telles que :
- AI Overviews ;
- AI Mode ;
- certaines fonctionnalités génératives de Discover.
Les données génératives restent intégrées aux performances globales du site, mais la vue dédiée permet de mieux distinguer cette visibilité.
Selon les données disponibles, le rapport peut notamment présenter :
- les impressions ;
- les pages ;
- les pays ;
- les appareils ;
- les périodes ;
- l'évolution de la visibilité.
Le déploiement de cette vue peut être progressif.
Toutes les propriétés Search Console ne disposent donc pas nécessairement du rapport au même moment.
Cette évolution est importante.
Pendant longtemps, la visibilité dans les réponses génératives était difficile à isoler.
Les entreprises pourront désormais commencer à distinguer :
- les pages visibles dans les interfaces IA ;
- les contenus qui progressent ;
- les marchés concernés ;
- les appareils ;
- les tendances dans le temps.
Le référencement IA commence ainsi à sortir du discours théorique pour entrer dans une logique davantage mesurable.
Ce que les entreprises doivent réellement retenir
Le marché adore les nouveaux acronymes.
Ils permettent de vendre une nouvelle solution, un nouvel audit, un nouveau fichier et une nouvelle urgence.
Mais la publication de Google rappelle une réalité plus simple.
Vous n'avez pas besoin :
- d'un langage réservé aux IA ;
- d'un balisage secret ;
- d'un fichier llms.txt pour Google Search ;
- de paragraphes artificiellement découpés ;
- de centaines de pages presque identiques ;
- de mentions fabriquées ;
- d'un service uniquement rebaptisé GEO.
Vous avez besoin :
- d'un site solide ;
- d'une indexation maîtrisée ;
- d'une expertise réelle ;
- de contenus non interchangeables ;
- d'une architecture claire ;
- d'images et de vidéos utiles ;
- d'une présence cohérente ;
- d'un maillage interne logique ;
- de données fiables ;
- d'une stratégie capable d'évoluer.
La recherche générative ne rend pas le SEO inutile.
Elle rend le mauvais SEO encore plus difficile à masquer.
Le GEO n'est pas mort : il doit simplement rester honnête
Cela ne signifie pas que les notions de GEO ou d'AEO n'ont aucune utilité.
Elles permettent de nommer de nouveaux objectifs :
- être cité ;
- être mentionné ;
- apparaître dans une réponse générée ;
- développer la reconnaissance de marque ;
- rendre une expertise exploitable dans plusieurs interfaces ;
- mesurer la visibilité au-delà des résultats traditionnels.
Mais ces objectifs doivent rester reliés à la réalité technique et éditoriale du web.
Une stratégie GEO sérieuse n'est pas une collection de hacks.
C'est une stratégie SEO élargie qui prend également en compte :
- les modèles génératifs ;
- les formats conversationnels ;
- les mentions de marque ;
- les contenus multimédias ;
- les nouvelles données de Search Console ;
- les nouveaux parcours de recherche.
Le nom peut évoluer.
La nécessité d'être utile, fiable et compréhensible reste inchangée.
La meilleure stratégie IA reste de devenir une source impossible à remplacer
Une intelligence artificielle peut facilement reformuler une information générique.
Elle peut expliquer une définition déjà répétée sur des milliers de pages.
Elle peut résumer les mêmes conseils que tout le monde publie.
Ce qui devient beaucoup plus difficile à remplacer, c'est :
- une expérience ;
- une méthode ;
- une donnée originale ;
- un résultat ;
- une démonstration ;
- une expertise locale ;
- une analyse réellement argumentée ;
- une vision de terrain.
C'est précisément là que se trouve l'enjeu.
Le futur du référencement ne consistera pas uniquement à produire davantage de contenu.
Il consistera à produire davantage de contenu ayant une raison réelle d'exister.
Et sur ce point, aucun fichier magique ne pourra remplacer le travail.
